四川电大5107449 大数据分析与挖掘技术_4_0001

admin · 发表于 2023-11-4 20:38:41

大数据分析与挖掘技术_4_0001

试卷总分：100 测试时间：90

单项选择题多项选择题判断题

一、单项选择题（共 13 道试题，共 65 分。）

1. 一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：()

A. 二分类问题

B. 多分类问题

C. 层次聚类问题

D. k-中心点聚类问题

E. 回归问题

2. ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有()1.混合高斯模型2.条件随机场模型3.区分度训练4.隐马尔科夫模型

A.

2,3

B.

3,4

C.

1,4

D.

1,2

3.

为研究电商注册用户数量与其销售收入之间的关系，收集数据得到下面的散点图。请问这样的散点图适用建立下面哪种回归模型（）。

A. 线性回归模型

B. 非线性回归模型

C. 对数线性模型

D. Logistic回归模型

4. 我们想在大数据集上训练决策树, 为了使用较少时间, 我们可以（）

A. 增加树的深度

B. 增加学习率 (learning rate)

C. 减少树的深度

D. 减少树的数量

5. 如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（)

A. 欠拟合

B. 模型很棒

C. 过拟合

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