四川电大5107449 大数据分析与挖掘技术_3_0001

admin · 发表于 2023-11-4 20:41:33

大数据分析与挖掘技术_3_0001

试卷总分：100 测试时间：90

一、单项选择题（共 12 道试题，共 60 分。）

1. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()

A. 层次聚类

B. 划分聚类

C. 非互斥聚类

D. 模糊聚类

2. 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

A. 决策树、对数回归、关联模式

B. K均值法、SOM神经网络

C. Apriori算法、FP-Tree算法

D. RBF神经网络、K均值法、决策树

3. 下面关于线性判别与Bayes判别说法错误的是：（）

A. 距离判别没有考虑到每个分类的观察值不同时，每类出现的机会是不同的

B. 距离判别没有考虑到误判所造成的损失差异

C. Bayes判别依据每个被判入某个类别的后验概率进行归类。

D. 后验概率越小的类就是被判别的类

4. 数据整合后（）。

A. 数据量会增加

B.

数据量会不变

数据量会不变

C. 数据的波动性增加

D. 数据波动性减小

5. （）是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

A. 边界点

B. 质心

C. 离群点

D. 核心点

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